ทับทิม ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่

การทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทับทิมและมากับโค้ดนี้โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน: รหัสนี้ผ่านและดูเหมือนว่าง่ายพอ แต่ถ้าอาร์เรย์มีหลายร้อยรายการฉันจะเพิ่ม 50 รายการสำหรับ ค่าเฉลี่ย 50 วันมีวิธีอื่นหรือวนลูปอื่นควรจะซ้อนกันในโค้ดนอกจากนี้ฉันเข้าใจว่ามีอัญมณีออกมีสำหรับการดำเนินการประเภทนี้ แต่ Im สนใจในการสร้างนี้ตั้งแต่เริ่มต้น ถาม 12 ม. ค. 55 ที่อัตราการเคลื่อนที่เฉลี่ย 4: 40 - SMA BREAKING DOWN Average Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ตามช่วงเวลาต่าง ๆ โดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับ จำนวนช่วงเวลาและจากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนช่วงเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของหลักทรัพย์ได้ง่ายขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาหลักทรัพย์เพิ่มมากขึ้น หากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาหลักทรัพย์ลดลง ระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยิ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับ ความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญซึ่งใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนดไว้ รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงอย่างรวดเร็วหรือไม่ อีกเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อย แต่ก็คือการเปรียบเทียบคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละเฟรมเวลาที่ต่างกัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าจะมีแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง รูปแบบการค้าที่นิยมใช้รูปแบบการซื้อขายสองรูปแบบที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายกากบาทและกากบาทสีทอง การเสียชีวิตเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ถือเป็นสัญญาณขาลงที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ฉันกำลังทำงานกับโปรแกรมที่ใช้ API การเงินของ yahoo เพื่อรวบรวมข้อมูลการปิดทางประวัติศาสตร์สำหรับจำนวนหุ้นที่ป้อนและจากนั้นไปข้างหน้าและคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) สำหรับข้อมูลเป็นระยะเวลา 30 วัน ฉันมีดังต่อไปนี้: รหัสนี้จะให้ฉันปิดค่าหุ้นสำหรับช่วงที่ระบุ ฉันมีคำถามสองข้อ: ปัจจุบัน hq. close ถือเป็นค่าสำหรับหุ้นทั้งหมด ฉันสามารถใส่ค่าเหล่านี้ในอาร์เรย์เพื่อที่ฉันจะคำนวณได้เพื่อคำนวณ SMA สำหรับข้อมูลสต็อคแต่ละครั้งที่ฉันพยายามทำอะไรแบบนี้: แต่นี่เป็นเพียงค่าของหุ้นแรกใน myval เท่านั้น ฉันรู้ว่าฉันต้องใส่ห่วงที่นี่ ฉันพยายามวาง แต่นี้ทำให้ฉันมีข้อผิดพลาด: ฉันจะคำนวณ SMA ใน Ruby ได้อย่างไรขอขอบคุณสำหรับการชี้ข้อผิดพลาดในการพิมพ์ผิด แต่แม้หลังจากการแก้ไขแล้วฉันยังคงได้รับข้อผิดพลาดเดียวกัน ฉันคิดถึงแนวทางอื่น ตั้งแต่ hq. close มีรายการของสัญลักษณ์หุ้นกับค่าปิดของพวกเขาฉันสามารถทำสองลูปบนวัตถุนี้เป็นครั้งแรกสำหรับ iterating มากกว่าวัตถุที่จะได้รับจำนวนของรายการและสองจะได้รับค่าที่เกี่ยวข้องในรายการ ฉันรู้ว่านี่เป็นไปได้มากใน Java มีวิธีการทำเช่นนี้ใน ruby ​​กรุณาให้ตัวอย่าง ndash user1745117 14 ต. ค. ที่ 17:05 Youve ถามสองคำถามที่นี่เพื่อช่วยให้พวกเขาหนึ่งที่อยู่แต่ละครั้ง แรกรหัสนี้จะผลิตต่อไปนี้ในการปิด ที่ฉันเข้าใจอยู่ในรูปแบบที่คุณต้องการ: ประการที่สองคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายซึ่งสำหรับการใช้งานทางการเงินเป็นเพียงค่าเฉลี่ยของค่า มีอัญมณีที่เรียกว่า simplestatistics ที่สามารถทำได้ (RUBYMILLS) การเคลื่อนไหวของราคาต่อ EMA สำหรับช่วงเวลาต่างๆรอบระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ 3 EMA Crossover วันที่ 3-Mar-17 4 days ago. 5 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 4 days ago. 10 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 13 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 15 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 20 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 4 days ago. 34 วัน EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 50 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 4 days ago. ช่วงเวลาสองสัปดาห์ 3 EMA Crossover เมื่อวันที่ 28 ก. พ. -17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 5 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา 10 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 13 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 15 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 20 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 4 days ago. 34 วัน EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 50 EMA Crossover เมื่อวันที่ 28 ก. พ. -17 7 วันที่ผ่านมา 200 วันอาจให้ความต้านทานต่อ 27 ก. พ. - 17 9 วันที่ผ่านมา ระยะเวลาหนึ่งเดือน 10 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 4 days ago. 13 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 15 EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา 20 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 4 days ago. 34 วัน EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 4 วันที่ผ่านมา Bearish 50 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 6 วันที่ผ่านมา 200 วันอาจให้ความต้านทานต่อ 27 ก. พ. - 17 9 วันที่ผ่านมา สามเดือน Bearish ระยะเวลา 10 EMA ครอสโอเวอร์เมื่อ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 13 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 15 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 20 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 34 วัน EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 7 วันที่ผ่านมา 50 EMA Crossover เมื่อวันที่ 28 ก. พ. -17 7 วันที่ผ่านมา 100 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 27 ก. พ. - 17 9 วันที่ผ่านมา 100 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 11 ม. ค. -17 41 วันที่ผ่านมา 200 วันครอสโอเวอร์เมื่อวันที่ 12 ม. ค. -17 38 วันที่ผ่านมา หกเดือนงวด Bearish 13 EMA ครอสโอเวอร์เมื่อ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 15 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 20 EMA Crossover เมื่อวันที่ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา Bearish 34 วัน EMA Crossover วันที่ 3 มี.ค. -17 7 วันที่ผ่านมา 50 EMA Crossover เมื่อวันที่ 28 ก. พ. -17 7 วันที่ผ่านมา 100 EMA Crossover เมื่อวันที่ 09-Nov-16 83 วันที่ผ่านมา 200 วันครอสโอเวอร์เมื่อวันที่ 12 ม. ค. -17 38 วันที่ผ่านมา หนึ่งปีระยะเวลา Bearish 34 วัน EMA ครอสโอเวอร์เมื่อ 03-Mar-17 7 วันที่ผ่านมา 50 EMA อาจให้ความต้านทานในวันที่ 3 มี.ค. -17 7 วันที่ผ่านมา 50 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 28 ก. พ. - 17 9 วันก่อน 50 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 17 ก. พ. - 17 15 วันก่อน 50 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 15 ก. พ. - 17 18 วันก่อน 50 EMA อาจให้ความต้านทานในวันที่ 9-Feb-17 22 วันก่อน 50 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 01 ก. พ. - 17 26 วันที่ผ่านมา 50 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 30 ม. ค. -17 28 วันที่ผ่านมา 50 EMA อาจให้ความต้านทานต่อ 18 ม. ค. -17 37 วันที่ผ่านมา Bearish 50 EMA Crossover เมื่อวันที่ 13 ม. ค. -17 38 วันที่ผ่านมา 100 EMA Crossover เมื่อวันที่ 09-Nov-16 83 วันที่ผ่านมา 200 วันครอสโอเวอร์เมื่อวันที่ 12 ม. ค. -17 38 วันที่ผ่านมา